【摘 要】
：
机械设备实际工作过程中正常样本丰富、故障样本匮乏,卷积神经网络在处理这种分布不平衡的数据时对少数类的识别率很低.为解决上述问题,提出一种代价敏感卷积神经网络,首先经
【机 构】
：
西南交通大学先进驱动节能技术教育部工程研究中心 成都610031;西南交通大学机械工程学院 成都610031
论文部分内容阅读
机械设备实际工作过程中正常样本丰富、故障样本匮乏,卷积神经网络在处理这种分布不平衡的数据时对少数类的识别率很低.为解决上述问题,提出一种代价敏感卷积神经网络,首先经过多层卷积和池化运算学习原始监测数据中的机械设备本征性能状态知识;其次通过全连接层将本征性能状态知识映射为机械设备健康状态;最后利用代价敏感损失函数为少数类样本赋予较大的误分类代价,实现对不平衡的机械故障数据的有效分类.为验证所提方法的有效性,使用具有不同不平衡比的刀具数据集和轴承数据集,利用代价敏感卷积神经网络以及主流的分类算法分别测试其对于不平衡数据的分类性能.实验结果表明,所提方法对不平衡数据集中的少数类样本识别率相对于传统卷积神经网络提升了22％以上.
其他文献
建立了基于热力学原理的高压头风机性能测试方法的数学模型,同时研究了各测量参数误差对该方法精度的影响.计算与分析结果表明,风机进出口的温差及其测量精度对风机流量与效
针对基于互相关分析的输气管道泄漏声波定位方法因声速和延时估计误差导致定位误差大的问题,提出一种基于延迟求和的泄漏位置声波定位方法.在泄漏位置上下游各增设一个声波传
为了解决小波域多尺度数据融合算法在处理微机电系统(MEMS)陀螺仪动态数据尤其是含有跳变数据时融合结果相比较原始数据有时延等问题,提出一种将小波域多尺度数据融合和最优
针对目前柔性多维传感器集成性差、灵敏度低等缺点,提出了一种基于液态合金微通道的三维柔性力/位传感器。首先,提出了双层对称液态合金微通道结构,建立了输入输出数学模型,确定了传感器最优结构尺寸;其次,提出一种经济高效的微孔抽丝成型工艺来对传感器本体和内部微通道进行一体化成型,并通过该工艺制作了传感器实验样机;最后,通过标定实验和应用实验验证了该多维柔性传感器对三维位移和拉力测量的可行性、准确性和稳定性
本文分析了美国战略文化对其战争决策的影响。文章围绕美国的“天赋使命观”、美国的个人主义价值观、美国的重商主义利益观、美国的实用主义哲学观、美国的社会达尔文主义竞
针对原始ORB-SLAM算法仅依靠点特征进行位姿估计,在点特征不足场景下会导致算法精度和鲁棒性降低的问题,对原有算法进行改进。首先,构建二进制环境词典用于提高算法加载词典速度;其次,在剔除特征误匹配时,提出一种改进随机采样一致算法(RANSAC)以提高剔除效率;然后,构建混合特征模型估计位姿;最后,根据图优化模型,提出基于最大共视权重帧的全局Bundle Adjustment算法用于位姿优化并实现
本文探讨了西方文化对我军院校教育的影响与对策。文章围绕我军院校甩想政治教育的现状、引导学员从战略层面看清西方文化的本质、强化我军革命传统的系统教育、深入进行红军
提出了一种新型的超声导波聚焦检测方法.针对现有方法不能有效检测小截面缺陷的问题,首先对横波传感器使用ANSYS软件进行了一系列有限元模拟仿真,根据理论和仿真结果确定了2m
本文对苏联剧变中的文化因素进行了分析。文章围绕戈尔巴乔夫错误的思想理论、苏联的精神价值体系全面崩溃、对思想教育工作的忽视、舆论宣传的放任自流等进行了阐
准确地铁心损耗测量是进行铁心损耗计算与分析的基础.通过搭建非正弦激励条件下铁心磁性能测试平台,采用磁通密度可控的实验方案,从谐波相位、谐波含量以及谐波阶次3个方面考