GMPLS网络中多约束QoS路由的预计算方法

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GMPLS(generalized multiprotocol label switching)网络中的多约束QoS路由问题是要在诸如带宽、代价和延迟的约束条件下找到一条优化的路径.这个问题通常被认为是一个NP-完全问题.在研究共享风险链路组具有的启发信息的基础上,提出了一种具有共享风险链路启发信息的多约束预计算算法.该算法包含预计算和搜索两个部分.预计算主要是能创建和更新每个节点上的路由表.而后,搜索部分则可以在层次化的结构中选择满足约束条件的优化的路径.大量仿真数据表明,相应的方法能够取得满意的结果,
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