【摘 要】
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大规模并行计算机的作业调度直接关系到其计算能力的发挥,因而相应的研究具有十分重要的意义.论文通过对国外现有作业调度评价体系的研究,建立了更能反映并行作业特点的作业
【机 构】
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北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心
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大规模并行计算机的作业调度直接关系到其计算能力的发挥,因而相应的研究具有十分重要的意义.论文通过对国外现有作业调度评价体系的研究,建立了更能反映并行作业特点的作业调度策略评价体系,在此基础上设计并实现了一个作业模拟调度环境.模拟调度环境采用事件驱动的工作模式,支持FCFS、大作业优先、小作业优先、长作业优先、短作业优先、GANG等调度策略.模拟测试结果表明,GANG调度策略优于所有测试的空间共享调度策略;同时在空间共享调度策略中,短作业优先策略和大作业优先策略具有较好的性能.
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