【摘 要】
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在元胞自动机模型中,元胞状态更新策略由元胞自身位置和邻居元胞状态共同决定,这与粒子群鸟类寻优思想一致。将元胞状态更新转变为策略优化问题,通过粒子群算法求解元胞迁移
【基金项目】
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广东省大学生科技创新培育专项资金项目(编号:pdjh2017b0621),广东交通职业技术学院校级重点课题(编号:粤交职院[2017]85号),2016广东省高职教育精品在线开放课程(编号:粤教高函[2016]256号)资助
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在元胞自动机模型中,元胞状态更新策略由元胞自身位置和邻居元胞状态共同决定,这与粒子群鸟类寻优思想一致。将元胞状态更新转变为策略优化问题,通过粒子群算法求解元胞迁移概率最优化形成适应值函数,形成元胞最优演化规则,从而提高疏散效率,减少人员伤亡的目的。仿真实验证明,该疏散算法高效可靠,能很好地应用在密集公共场人群疏散当中。
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