代价敏感不确定决策树的不确定单批测试算法研究

来源 :工程数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：duidui1314

【摘要】

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不确定数据funcertaindatal广泛存在于现实世界的各个领域．研究界开始逐渐重视不确定数据的研究．目前，针对不确定数据的代价敏感决策树（CSDTU）的研究中只能进行简单测试，其过多的测

【作者】

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刘明建张阳王勇

【机构】

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西北农林科技大学信息工程学院,西北工业大学计算机学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

【出处】

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工程数学学报

【发表日期】

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2012年4期

【关键词】

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不确定单批测试不确定数据代价敏感决策树 uncertain single batch uncertain data cost sensitive d

【基金项目】

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中央高校基本科研业务费专项资金（QN2009092）.

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不确定数据funcertaindatal广泛存在于现实世界的各个领域．研究界开始逐渐重视不确定数据的研究．目前，针对不确定数据的代价敏感决策树（CSDTU）的研究中只能进行简单测试，其过多的测试造成很大的代价浪费．本文扩展确定数据上代价敏感决策树的单批测试算法，将其应用到代价敏感不确定决策树（CSDTU）．通过不确定数据模型中属性值的概率势（ProbabilityCardinality）计算树属性选择过程中的代价，实现了不确定单批测试算法．在UCI数据集上的实验表明，不确定单批测试优于简单测试，可以有效的

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