【摘 要】
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针对磷酸铁锂蓄电池,首先采用解析型动力学电池模型（KBM）对电池的倍率容量特性进行描述,进而推导出双井荷电状态（SOC）的数学表达式;为建立SOC与电池电压的联系,进一步将KBM与电动
【机 构】
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燕山大学电气工程学院电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
【基金项目】
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河北省自然科学基金(E2014203198);国家自然科学基金(51477148)资助项目
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针对磷酸铁锂蓄电池,首先采用解析型动力学电池模型（KBM）对电池的倍率容量特性进行描述,进而推导出双井荷电状态（SOC）的数学表达式;为建立SOC与电池电压的联系,进一步将KBM与电动势模型相结合形成综合模型;最后,基于该综合模型及非线性滤波算法实现SOC估算。实验结果表明,该模型可以体现锂电池的倍率容量特性及可用容量恢复特性,双井SOC估算结果可更全面地体现锂电池的SOC;此外,这种基于非线性滤波的SOC估算策略还具备初始误差自校正能力。
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