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以中医脉象人工智能辨识系统的研究与开发为背景,对脉搏信号的分析与识别进行了研究与探讨。首先对平静状态和兴奋状态下的脉搏波进行聚类,聚类后再进行脉搏波的生物识别。将脉搏波幅度序列看做非平稳时间序列,并对其进行解析,将其中的趋势分量和波动分量进行了分离,运用时变参数自回归(TVPAR)模型得到残差,最后采用马氏距离判别法进行判别分析,得到了比较理想的识别结果。