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提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法（PCA）和连续投影算法（SPA）2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型（PLS）、多元线性回归模型（MLR）和反向传输人工神经网络模型（BPNN）。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型（PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR）,预测相关系数（