局部线性调和下的归纳式半监督分类算法

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很多基于图的半监督分类算法是直推式的,即只解决了训练集上的数据标记,没解决新数据的标记问题.本文根据局部线性调和(LLC),提出一种归纳式半监督分类算法SLLC.该算法采用混合模型建模原始数据,通过局部逼近确保标记平滑,利用分块的仿射变换实现了近似平滑的非线性映射.实验结果证实了本文算法的有效性.
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