【摘 要】
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本文针对城市路内停车场利用率长期过高或过低的问题,建立三种组合评价模型:基于综合权重的层次分析法、基于综合权重的模糊综合评价法和基于综合权重的灰色关联分析法,对路
【机 构】
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西南交通大学、交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,综合交通大数据应用技术国家工程实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTUA0920502051307-03);高等学校博士学科点专项科研基金(P05413113613002);国家级大学生创新创业训练计划(201710613047)
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本文针对城市路内停车场利用率长期过高或过低的问题,建立三种组合评价模型:基于综合权重的层次分析法、基于综合权重的模糊综合评价法和基于综合权重的灰色关联分析法,对路内停车场类别进行排序调整。通过实地调研成都市一环路沿线24个路内停车场停车数据,对该24个路内停车场进行初步划分,为停车场类别划分提供依据判断。结果表明:通过组合评价模型可对路内停车场中的不合理类别进行重新分类,提高分类结果准确度,解决部分停车场泊位利用率过高或过低问题,进而减少车辆巡游。未来可结合路内停车场实时动态信息采集技术,实现路内停车场的
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