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[摘 要]本文以新能源汽车行业15家上市公司为研究对象，利用2016-2018年面板数据，选取29个财务指标，以指标为数据点、公司数据为维度构建基础数据集。基于PCA和MDS两次降维并利用DBSCAN进行聚类，以聚类结果为划分建立评价体系，通过熵权法计算最终得分，在此基础上利用Topsis法计算各公司最优解贴近度并进行动态分析，最后针对我国新能源汽车行业上市公司的发展提出建议。
[关键词]上市公司;业绩评价;PCA降维;MDS降维;DBSCAN聚类;Topsis法
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.16.023
[中图分类号]F275 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）16-00-04
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[关键词]上市公司;业绩评价;PCA降维;MDS降维;DBSCAN聚类;Topsis法
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.16.023
[中图分类号]F275 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）16-00-04
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