【摘 要】
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针对标准文化算法在环境艺术创新设计中还存在收敛精度不高、应用效果较差等问题。本文提出了一种基于模式学习文化算法的环境艺术创新设计模型。首先采用遗传算法为文化算法
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针对标准文化算法在环境艺术创新设计中还存在收敛精度不高、应用效果较差等问题。本文提出了一种基于模式学习文化算法的环境艺术创新设计模型。首先采用遗传算法为文化算法的群体空间提供种群，然后利用模式抽取获取优秀个体所携带的特征信息，并定期组织种群内个体向这些特征信息进行模式学习，从而充分利用了优秀模式的引导作用，加快了算法的收敛速度。通过仿真实验表明，本文提出的改进算法相比较标准算法具有较好的多目标优化精度，且在环境艺术创新设计中应用良好。
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