【摘 要】
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近年来,随着移动通信网络速度和容量的提升,基于互联网的视频应用的数量和种类不断上升。随着网络容量的迅速发展和广泛的高特异化,越来越多的消费者使用实时流虚拟现实(VR)
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近年来,随着移动通信网络速度和容量的提升,基于互联网的视频应用的数量和种类不断上升。随着网络容量的迅速发展和广泛的高特异化,越来越多的消费者使用实时流虚拟现实(VR)视频设备。然而,VR视频的高带宽要求给视频服务带来了新的挑战,从编码和传输两方面出发,提出适应VR特性的自适应流媒体传输优化方法是当下研究的热门方向。为了研究适应VR的自适应流媒体传输方法,合理的评价机制和数学模型是必不可少的。从人类视觉系统HVS出发,使用人类视觉模型,针对划分分辨率区域的VR流媒体传输策略,选择一种适合该策略的QoE评价方
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