【摘 要】
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近年来,因司机与乘客之间的纠纷而引发的安全事故频发,此类问题受到了国内外研究人员的关注。当前使用的传统手动报警装置已经不能满足乘客安全需求,尽管车内自动安全检测报警系统的出现在一定程度上保证了乘客的基本安全,但是仍存在较多缺陷,对当前使用的报警系统进行改进显得尤为重要。因此,介绍目前顺风车行业安全状况以及市面上车内安全装置使用现状,阐述车内自动安全检测报警系统的主要技术,设计一款车内安全装置,通过
【基金项目】
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东北林业大学国家级大学生创新创业训练计划(No.202010225193)。
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近年来,因司机与乘客之间的纠纷而引发的安全事故频发,此类问题受到了国内外研究人员的关注。当前使用的传统手动报警装置已经不能满足乘客安全需求,尽管车内自动安全检测报警系统的出现在一定程度上保证了乘客的基本安全,但是仍存在较多缺陷,对当前使用的报警系统进行改进显得尤为重要。因此,介绍目前顺风车行业安全状况以及市面上车内安全装置使用现状,阐述车内自动安全检测报警系统的主要技术,设计一款车内安全装置,通过Openpose人体姿态估计技术以及多人行为识别方法,基于Open CV和深度学习的动作识别技术以及无线
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