车牌分割是通过图像处理技术把车牌目标从背景中分割出来，并通过计算机对车牌进行识别，获取车牌信息，以达到车辆自动识别管理的目的。当前，随着经济和汽车技术的发展，现在拥有汽车的居民越来越多，车辆管理是每个城市日益面临的一个重要课题，传统的车辆管理模式和系统已经面临巨大挑战。一些重要的办公场所和单位、营区，都对进出的车辆有严格的限制和规定，进出车辆的甄别方法首先选择对车辆号牌的识别上。电脑技术的飞速发展和监控摄像机的普及，车牌号码识别工作从肉眼识别判断发展到监控摄像机抓拍车辆车牌信息，通过电脑软件及建立相应的数学模型来进行自动、准确、快速、高效的计算，根据计算结果进行显示和判别。在这种情况下，车辆的管理水平直接影响到车辆进出效率和安全，为使车辆进出方便、快捷、安全，基于计算机图像技术实现车辆智能管理是今后进行车辆管理的必然选择。本文主要通过对图像分割，建立模型进行相应的算法，提高算法的运行时间和准确度，来为图像识别系统的运行提供一种基础理论依据。