一种虚拟力导向遗传算法的无线传感器网络优化部署策略

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为了优化无线传感器网络节点部署性能,在遗传算法的基础上结合虚拟力方法,同时考虑目标区域能耗平均的特点。提出了一种虚拟力导向遗传算法的能耗均衡部署策略。构建了节点的概率感知模型,通过网格划分的方法计算覆盖率,该策略通过遗传算法来控制传感器哪些节点需要移动,而节点的移动又反过来影响进化,从而能以更快速度达到所要求的网络覆盖率。仿真结果表明,与单纯使用虚拟力算法与遗传算法相比,在网络生存期和部署时间等方面都具有更好的性能。
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