【摘 要】
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应用独立成分分析（independent component analysis，IcA）提取的房颤F波在QRST数据段有明显“扰动”失真，为减少这种失真，提出了一种ICA与小波变换相结合的F波提取算法。首先对原始
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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应用独立成分分析（independent component analysis，IcA）提取的房颤F波在QRST数据段有明显“扰动”失真，为减少这种失真，提出了一种ICA与小波变换相结合的F波提取算法。首先对原始信号进行ICA分解，获得初始F波及其分离向量；然后对初始F波进行多层小波分解，在小波域内构造反映F波失真的目标函数；最后利用最速下降法优化目标函数，获得准确的F波分离向量，从而实现对F波的准确提取。对仿真信号和真实信号的F波提取实验表明，该算法明显减少了F波的“扰动”失真。
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