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摘 要 地面气象观测作为气象观测中的一个部分，能为相关人员提供比较准确的天气预报或气候分析。为了提升观测数据的准确性，需要结合当地的实际情况，分析这些数据，确保它的完整性。基于此，探析了地面气象观测数据的缺测问题，并提出了一些解决措施，以期为相关人员提供参考。
关键词 地面气象观测；观测数据；数据缺测
中图分类号：P412.1 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.15.100
海南省三亚市气象局自从使用了新型自动气象站以来，不仅减轻了工作人员的劳动量，同时还增强了数据的准确性。但气象站在运行过程中非常容易受到各种自然条件或者人为因素的限制，进而影响地面气象观测数据的完整性。因此，要对缺测问题进行重点分析，并采取合适的措施来确保数据的准确性，提升观测数据的整体水平。
1 对地面气象观测数据缺测问题分析
1.1 日常极值记录和地面温度数据的缺测
日常极值缺测问题，主要原因为硬件设备出现问题，当日极值数据出现缺测时，多次排查之后，发现问题主要出现在仪器上。仪器设备的自动化水平、功能的先进度和数量对于观测数据都会产生一定的影响。若气象自动站的部分设备出现故障，会导致在观测时极值不够准确。在受到影响时，要根据当时的时值来采取相应的措施，确定日极值不会发生在这一段，那么就要从其他的记录中进行选择。如果是在不确定的情况下，就需要从以往的气象要素或者人工记录中查找日极值，并做好相应的标注。同时，极值在地面检测软件系统中，还可以根据数据维护作出相应的处理。当仪器出现故障时，对温度和湿度也会有一定程度上的影响，导致数据出现异常。所以，需要结合当地的实际条件，如监测范围内的水汽压，反复查看温度和湿度数据，这样可以获得更为准确的数据。在观测时候，还可以通过人工观测气温，对相对湿度进行反复查看，求得其中的温度值和水汽压。如果某一个地面气象观测中，仅仅存在湿度上的数据，为了获取有效温度值，就需要进行反复查读，然后将这些数据输送到地面气象观测文件中[1]。
1.2 雨量记录缺测和蒸发量缺测
如果观测人员没有及时对气象中的各项数据进行备份，一旦有大数据出现遗失的情况，则很难及时采取有效的控制措施。对于气象管理部门而言，这些资料十分重要，所以在实际工作中，应该选择合适的备份方式，增加数据的准确性。其中，雨量记录缺测，就是因为没有及时对相关数据进行备份，对于有自动化站记录或者是备份仪器的台站，应做好对雨量的代替缺测数据。如果设备突然出现故障，出现了滴水的情况，显示的数据是错误的，这时候就要采用人工虹吸进行处理，并且在值班日记中进行详细标记，然后第二日用虹吸量将正常的上升量减去，结合两次累积的次数，则能减少由于降水量缺测所导致的错误数据。缺测的时间最好是在两点之间，这样降水量就能在正常情况下进行计算。当出现降水天气时，会导致蒸发量出现异常，这时就需要检测人员对蒸发量的数据进行检查，如果数据为零，那么就可以判断出设备出现了问题。这时候可以使用人工的方式，利用备份自动站中观测的数据来替代异常数据。为了确保蒸发量数据的准确性，当蒸发数据出现缺测时，可以凭借人工观测的降水量或者是备份自动站的数据进行替换。
1.3 数据在传输过程中的缺测
由于观测人员在计算机运用上的失误，将相关数据删除，或是在计算机上下载软件时造成一些参数数据的丢失，这些问题都是常见的。如果没有及时备份，当计算机出现关机或是停电时，会到导致系统内的数据出现缺失。例如，在数据传输过程中，数据收集和计算机之间的通讯线路出现故障或者是业务软件上出现故障，就容易导致无法正常地进行观测和传输气象数据。针对这类情况，应提前半个月备份好相关数据文件，打开自动站检测软件，将数据补充到计算机内，以此来确保数据的完整性，观测人员也要及時检查一些网络和观测设备的使用情况。如发现网络无法正常连接时，则必须启动紧急备份方案，以此来确保观测数据的准确性。
2 应对地面气象观测数据缺测问题的措施
2.1 使用正确的观测方式
在对地面气象气温进行观测时，将低温表和地面进行接触，观测人员要俯视着读取数据。例如，在高温的夏季，要注意地面的温度表不能失效，尽量保持在一个稳定的状态，可以是8：00，当温度第一次升温时，就要观测地面的最低温度，然后将记录放置在相应的时间栏。12 h之前，将其调整之后，放回到原有的地方。而在暴雨天气，为了避免出现对最低温度的缺测，应提前将温度表放回到原有的位置上。根据相关的气象观测规范制度，做好现场仪器巡视，对地温场进行松土，避免地面气象要素出现缺测或异常[2]。
2.2 加强观测人员的综合素养
当地气象局观测人员应积极参加部门组织的一些专项活动，认真学习相应的规范和制度，以此来加强自身的专业化水平和工作能力。通过现阶段学习或者是问题交流会的形式，确保各项观测工作能够顺利进行。同时，观测人员还应该严格遵守相关的交班制度，在有章可循的情况下，才能继续开展之后的工作。做好自身的检查工作，校对每一项检测记录，做好备份，如果发现任何技术上的问题，要进行及时处理。
2.3 定期对日常设备进行维护管理
观测工作前，应对设备进行检测，查看各项数据有没有错误的地方，在对备份台的数据信息进行分析之后，才能及时查出问题，采取合适的解决措施。此外，要做好各项仪器、设备的清理和管理工作，每个月定期检查各个线路的破损和接线松动情况，及时总结出相应的观测工作。核对无误的情况下，选取出正确的数据来完成各个项目的统计，观测人员要需要对数据进行打印与备份。如遇两个文件中数据不一致时，需要结合当日的实际情况，判断两个文件中数据的可用性。
3 结语
随着科学技术水平的不断进步，新型自动气象站业务观测软件对于检测人员提出了更高的技术性要求。因此，除了加强对人和设备的审核、对仪器日常管理与维护工作之外，还应提升观测人员的综合素养，及时处理异常数据，做好信息反馈记录和备份工作，进而提升新型气象站业务观测软件数据的实效性，推动气象事业的发展。
参考文献：
[1] 吴燕琴.地面自动气象观测数据缺少的原因及处理方法探析[J].南方农业，2017，11（33）：99-100.
[2] 王帮能，郭家隆，谭云廷，等.地面应急气象观测工作流程与制度探析[J].农业灾害研究，2013，3（1）：48-50.
[3] 林群星.新型自动气象站低温降雪天气加密观测探析[J].安徽农学通报，2016，22（5）：110-112.
（责任编辑：赵中正）
关键词 地面气象观测；观测数据；数据缺测
中图分类号：P412.1 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.15.100
海南省三亚市气象局自从使用了新型自动气象站以来，不仅减轻了工作人员的劳动量，同时还增强了数据的准确性。但气象站在运行过程中非常容易受到各种自然条件或者人为因素的限制，进而影响地面气象观测数据的完整性。因此，要对缺测问题进行重点分析，并采取合适的措施来确保数据的准确性，提升观测数据的整体水平。
1 对地面气象观测数据缺测问题分析
1.1 日常极值记录和地面温度数据的缺测
日常极值缺测问题，主要原因为硬件设备出现问题，当日极值数据出现缺测时，多次排查之后，发现问题主要出现在仪器上。仪器设备的自动化水平、功能的先进度和数量对于观测数据都会产生一定的影响。若气象自动站的部分设备出现故障，会导致在观测时极值不够准确。在受到影响时，要根据当时的时值来采取相应的措施，确定日极值不会发生在这一段，那么就要从其他的记录中进行选择。如果是在不确定的情况下，就需要从以往的气象要素或者人工记录中查找日极值，并做好相应的标注。同时，极值在地面检测软件系统中，还可以根据数据维护作出相应的处理。当仪器出现故障时，对温度和湿度也会有一定程度上的影响，导致数据出现异常。所以，需要结合当地的实际条件，如监测范围内的水汽压，反复查看温度和湿度数据，这样可以获得更为准确的数据。在观测时候，还可以通过人工观测气温，对相对湿度进行反复查看，求得其中的温度值和水汽压。如果某一个地面气象观测中，仅仅存在湿度上的数据，为了获取有效温度值，就需要进行反复查读，然后将这些数据输送到地面气象观测文件中[1]。
1.2 雨量记录缺测和蒸发量缺测
如果观测人员没有及时对气象中的各项数据进行备份，一旦有大数据出现遗失的情况，则很难及时采取有效的控制措施。对于气象管理部门而言，这些资料十分重要，所以在实际工作中，应该选择合适的备份方式，增加数据的准确性。其中，雨量记录缺测，就是因为没有及时对相关数据进行备份，对于有自动化站记录或者是备份仪器的台站，应做好对雨量的代替缺测数据。如果设备突然出现故障，出现了滴水的情况，显示的数据是错误的，这时候就要采用人工虹吸进行处理，并且在值班日记中进行详细标记，然后第二日用虹吸量将正常的上升量减去，结合两次累积的次数，则能减少由于降水量缺测所导致的错误数据。缺测的时间最好是在两点之间，这样降水量就能在正常情况下进行计算。当出现降水天气时，会导致蒸发量出现异常，这时就需要检测人员对蒸发量的数据进行检查，如果数据为零，那么就可以判断出设备出现了问题。这时候可以使用人工的方式，利用备份自动站中观测的数据来替代异常数据。为了确保蒸发量数据的准确性，当蒸发数据出现缺测时，可以凭借人工观测的降水量或者是备份自动站的数据进行替换。
1.3 数据在传输过程中的缺测
由于观测人员在计算机运用上的失误，将相关数据删除，或是在计算机上下载软件时造成一些参数数据的丢失，这些问题都是常见的。如果没有及时备份，当计算机出现关机或是停电时，会到导致系统内的数据出现缺失。例如，在数据传输过程中，数据收集和计算机之间的通讯线路出现故障或者是业务软件上出现故障，就容易导致无法正常地进行观测和传输气象数据。针对这类情况，应提前半个月备份好相关数据文件，打开自动站检测软件，将数据补充到计算机内，以此来确保数据的完整性，观测人员也要及時检查一些网络和观测设备的使用情况。如发现网络无法正常连接时，则必须启动紧急备份方案，以此来确保观测数据的准确性。
2 应对地面气象观测数据缺测问题的措施
2.1 使用正确的观测方式
在对地面气象气温进行观测时，将低温表和地面进行接触，观测人员要俯视着读取数据。例如，在高温的夏季，要注意地面的温度表不能失效，尽量保持在一个稳定的状态，可以是8：00，当温度第一次升温时，就要观测地面的最低温度，然后将记录放置在相应的时间栏。12 h之前，将其调整之后，放回到原有的地方。而在暴雨天气，为了避免出现对最低温度的缺测，应提前将温度表放回到原有的位置上。根据相关的气象观测规范制度，做好现场仪器巡视，对地温场进行松土，避免地面气象要素出现缺测或异常[2]。
2.2 加强观测人员的综合素养
当地气象局观测人员应积极参加部门组织的一些专项活动，认真学习相应的规范和制度，以此来加强自身的专业化水平和工作能力。通过现阶段学习或者是问题交流会的形式，确保各项观测工作能够顺利进行。同时，观测人员还应该严格遵守相关的交班制度，在有章可循的情况下，才能继续开展之后的工作。做好自身的检查工作，校对每一项检测记录，做好备份，如果发现任何技术上的问题，要进行及时处理。
2.3 定期对日常设备进行维护管理
观测工作前，应对设备进行检测，查看各项数据有没有错误的地方，在对备份台的数据信息进行分析之后，才能及时查出问题，采取合适的解决措施。此外，要做好各项仪器、设备的清理和管理工作，每个月定期检查各个线路的破损和接线松动情况，及时总结出相应的观测工作。核对无误的情况下，选取出正确的数据来完成各个项目的统计，观测人员要需要对数据进行打印与备份。如遇两个文件中数据不一致时，需要结合当日的实际情况，判断两个文件中数据的可用性。
3 结语
随着科学技术水平的不断进步，新型自动气象站业务观测软件对于检测人员提出了更高的技术性要求。因此，除了加强对人和设备的审核、对仪器日常管理与维护工作之外，还应提升观测人员的综合素养，及时处理异常数据，做好信息反馈记录和备份工作，进而提升新型气象站业务观测软件数据的实效性，推动气象事业的发展。
参考文献：
[1] 吴燕琴.地面自动气象观测数据缺少的原因及处理方法探析[J].南方农业，2017，11（33）：99-100.
[2] 王帮能，郭家隆，谭云廷，等.地面应急气象观测工作流程与制度探析[J].农业灾害研究，2013，3（1）：48-50.
[3] 林群星.新型自动气象站低温降雪天气加密观测探析[J].安徽农学通报，2016，22（5）：110-112.
（责任编辑：赵中正）