【摘 要】
：
支链氨基酸（branched-chainaminoacids,BCAA）可通过蛋鸡肝脏的脂肪酸代谢作用调控卵黄脂蛋白的产生，因而日粮中BCAA的含量以及不同BCAA之间的配比对蛋鸡拥有理想的产蛋性能极为重要。然而，文献报道的蛋鸡最适支链氨基酸的需要量和不同BCAA之间的合适配比并不统一。综合各类研究发现，日粮中异亮氨酸和缬氨酸+亮氨酸的含量对蛋鸡生产性能的影响存在互作效应，当缬氨酸+亮氨酸的浓度低
论文部分内容阅读
支链氨基酸（branched-chainaminoacids,BCAA）可通过蛋鸡肝脏的脂肪酸代谢作用调控卵黄脂蛋白的产生，因而日粮中BCAA的含量以及不同BCAA之间的配比对蛋鸡拥有理想的产蛋性能极为重要。然而，文献报道的蛋鸡最适支链氨基酸的需要量和不同BCAA之间的合适配比并不统一。综合各类研究发现，日粮中异亮氨酸和缬氨酸+亮氨酸的含量对蛋鸡生产性能的影响存在互作效应，当缬氨酸+亮氨酸的浓度低时，增加异亮氨酸的含量可以降低蛋鸡的蛋重和增重；而当缬氨酸+亮氨酸的浓度高时，高水平的异亮氨酸只能使蛋鸡的生产性能出现略微的下降。另外，日粮中异亮氨酸的含量在一定水平上可以使蛋鸡获得最大的氮沉积量，超过一定的浓度范围会降低蛋鸡的体重，超过幅度更大时会降低蛋鸡的产蛋量。
其他文献
在小学阶段中，诵读国学经典是较为重要的一项内容，通过这部分内容的学习，能够有效提升学生的文化素养。基于此，对于小学阶段的教学而言，还需要对这一部分内容引起足够的重视，在实际教学中要及时打破传统课堂的束缚，选择更加适合学生的方式，来不断提升教学的有效性，使学生可以更好地感受国学经典的魅力与内涵。基于此，本文简单阐述了诵读国学经典在小学语文教学中实践与应用的有关内容，仅供参考。
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）,简称“新冠肺炎”,肆虐全球,所引起的全球性健康危机是全人类面临的共同威胁。许多国家和政府投入大量物力和财力来应对新冠肺炎带来的健康危机,其中包括开发更加智能,高效的新冠肺炎自动诊断系统。此外,在诊断新冠肺炎和治疗患者的过程中,从计算机断层扫描（CT）图像中自动分割新冠肺炎病灶有助于医生和患者直观地了解肺部感染。然而,CT图像中感染区域的分割面临着许多需要解决的
在传统的研究中,大部分基于视觉的空地协同导航都是通过无人机采集地面的航拍图像,再采用图像拼接以及图像处理方法获得用于导航的全局地图,最后地面无人车根据其在全局地图中规划出的路径行驶,直至完成任务。这种方法虽然可以达到协同导航的目的,但依然存在着很多不足。例如,无人机在不同位置采集的图像视角不同,由此会在图像拼接的过程中产生累积误差,导致地图中障碍物的位置信息不够准确。此外,当无人机视野被遮挡时无法
我国的历史悠久,传统文化璀璨,其精髓则是中国学,涉及内容甚广。在当前的小学语文教学中,融入国学知识,这有利于培养学生的文学素养,提升自身文化素质以及提高语文成绩。随着新课改实施,学生综合素养成为教育重点内容,因此学校针对当前的教育方式进行改革,不再单一的只注重传授书本中的知识,学生自小学开始,便需要开始学习诵读国学经典,在本文中,将围绕国学经典含义进行阐述,然后分析诵读国学经典对于小学语文教学的实
随着时代的发展与进步,各领域技术都在向智能化方向发展。其中内窥镜作为医学或电子领域中常用的检测设备,需要更加纤细化与精准化以满足现实需求。光纤是一种纤细的光学传导工具,而且具有良好的信息传输能力,将光纤应用于内窥镜的研究具有重要意义。近年来光纤结合深度学习技术实现了光纤图像复原,但是由于深度学习网络参数量庞大,无法对高帧率的图像进行实时恢复,因此同时保证恢复图像的质量与效率成为光纤成像应用到内窥镜
通过设计一款下肢外骨骼装备,使其能够满足士兵作战场景需求,并对其需求进行研究和细分,注重多种功能性的结合与实现。充分考虑士兵的个体差异,寻找能满足大部分群体使用的通用尺寸。从下肢外骨骼适配性入手,通过结构的适当优化寻求功能的实现。我们将穿戴者与机械相结合进行协同作战的穿戴机械设计称作下肢外骨骼装备,在这一过程中对穿戴者的主动性与下肢外骨骼装备的辅助性进行合理的协调分配。并且在如今的发展过程中,设计
国学经典是我国民族发展的过程中形成的智慧结晶，对学生的发展是很重要的。教师要深入分析国学经典内容，研究国学，让学生诵读国学经典，激发学生的阅读兴趣。文章对小学语文教学中诵读国学经典的实践展开了探讨。
在目标识别领域,相对于颜色、纹理等特征,轮廓特征抗干扰性更强,包含了更加丰富的图像内容信息。本文以目标的轮廓特征为研究方向,研究了轮廓完整和遮挡情况下的目标识别算法。本文工作的主要内容如下:首先,系统地介绍了目标轮廓的提取流程。对目标图像首先进行灰度处理、平滑去噪等预处理,然后比较几种常见的边缘检测算法对于图像边缘提取的效果,最后通过开闭运算、区域填充等形态学处理方法得到目标的轮廓。然后,研究了基
介绍东京站的站城一体化开发经验,特别是在人口高度集聚区采用集交通、商业、教育文化、城市会客厅这四大功能为一体的"三体一厅"站城一体化特色发展模式,并提出重视整体布局、突出城市特色、讲求合理布局、提升绿色低碳能力的启发性建议,以求为深圳西丽高铁枢纽的开发提供经验借鉴。
随着经济技术的快速发展,工业过程也在逐渐被完善,日趋大型化和复杂化,这种改变也使工业系统发生故障的概率越来越大,所以快速且准确地进行故障诊断,找到故障所在并进行修复尤为重要。智能化的故障诊断方法是一种常用的处理工业系统异常状况的方法,其中深度学习技术可以有效地提取非线性、多变量的工业过程数据特征,在故障诊断方向取得了优秀的成果。针对单一模型只擅长提取固定领域特征的情况,提出了集合型故障诊断方法。利