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针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,开展一种基于局部均值分解（local mean decomposition, LMD）的旋转机械复合故障诊断方法研究.该方法首先通过局部均值分解方法将振动信号分解为若干个PF分量（product function）和一个残余分量之和,然后通过计算各PF分量与原始复合故障信号的相关系数来确定包含故障特征信息的主要成分;最后针对主要成分中的低频分量进行频谱分析从而提取轴的故障特征.针对主要成分中的高频分量采用包络谱分析提取调制故障特征,即提取轴承故障特征.对齿轮箱的轴