【摘 要】
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目的构建直肠癌术后淋巴结转移的Nomogram预测模型。方法通过筛选SEER数据库中3405例直肠癌患者的临床资料,按照7:3比例分为训练集和验证集。通过LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析筛选出临床因素,构建Nomogram预测模型,并进行验证。结果Nomogram预测模型含有年龄、肿瘤分化程度、T分期、cN分期、CEA等5个因素。该模型具有良好的预测性能,其C-index为0.761(95%CI:0.742~0.780),并且获得了良好的校准图。验证集获得了较高的C-index为0.75
【机 构】
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海军军医大学第一附属医院肛肠外科,上海中医药大学附属曙光医院普外科,江苏大学附属宜兴人民医院胃肠外科
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目的构建直肠癌术后淋巴结转移的Nomogram预测模型。方法通过筛选SEER数据库中3405例直肠癌患者的临床资料,按照7:3比例分为训练集和验证集。通过LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析筛选出临床因素,构建Nomogram预测模型,并进行验证。结果Nomogram预测模型含有年龄、肿瘤分化程度、T分期、cN分期、CEA等5个因素。该模型具有良好的预测性能,其C-index为0.761(95%CI:0.742~0.780),并且获得了良好的校准图。验证集获得了较高的C-index为0.75
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Hohenberger提出的完整结肠系膜切除术(CME)已成为结肠癌根治手术的标准术式。近年来,随着腹腔镜手术的广泛开展以及高清腹腔镜设备的普及,以往开腹手术中无法辨识的膜结构及精细解剖层面逐渐被认识。人体解剖结构随胚胎发育过程而发生变化,理解胚胎发育的过程,有助于加强对结肠膜解剖和CME游离层面的正确认识,对CME的标准化、规范化亦具有重要的意义。本文通过对胚胎发育和膜解剖理论的文献学习,结合笔者团队的临床实践经验,对CME手术的清扫边界、血管结扎部位、游离层面以及手术流程展开讨论。
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