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对基于求和自回归滑动平均模型（ARIMA模型）的软件可靠性预测方法进行了研究，提出了将软件可靠性失效数据看作时间序列，通过建立相应的ARIMA（p，d，q）模型来进行预测的方法。对该方法的基本思想、模型表述、建模流程进行了详细介绍，并依据上述方法选用Musa经典数据集中的Project SS2中的数据进行了预测，结果表明预测的准确性较高，说明该方法适用于软件可靠性预测。