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通过将服饰流行色及商品属性进行量化,科学探讨服饰流行色的执行落点,对服装设计的规划进行指导。研究得出：目前国内较多采用灰度理论的GM（1,1）模型对流行色进行预测分析,但当原始数据序列不光滑时常常会产生滞后与误差,而且其横向比较形式也较单一。根据流行结构基因的层级递变并结合BP神经网络输入、输出与正反方向传播的结构特点,从纵向进行分析,使之作为服饰流行色研究的一个补充手段。结合服饰流行预测中的定量和定性2种方式在各自领域的特点,对其进行交互应用比较分析,能够更好的使流行预测精准并及时有效。