论文部分内容阅读
视频分析的核心是对语义事件及其相互关系的分析,其主要任务是解决底层特征和高层语义之间的"语义鸿沟"。文中研究了基于动态贝叶斯网络的体育视频分析。首先,将视频流分解为一个个组成语义事件的底层基元,然后通过Kalman滤波原理提取图像特征,并运用EM算法完成DBN参数学习。实验结果证明了本文方法的有效性。