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为实现超低温机床内部环境的智能化监测,分析了超低温加工过程中机床周边环境因素的变化情况。针对超低温加工过程中复杂的环境条件,提出了一种基于D-S证据理论数据融合算法的监测方案。研制了超低温加工状态监测预警系统,并开展了超低温加工环境监测实验。实验结果表明,采用多传感器融合方法可增加数据判断结果的可靠性及准确性,满足超低温加工过程中的智能监测及预警需求。