【摘 要】
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提出了一种新的垃圾邮件检测方法。该方法采用二进制万有引力搜索算法(Binary Gravitational Search Algorithm,BGSA)提取关键特征,使用极限学习机(Extreme Learning Machine
【机 构】
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国网宁夏电力公司信息通信公司,太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室
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提出了一种新的垃圾邮件检测方法。该方法采用二进制万有引力搜索算法(Binary Gravitational Search Algorithm,BGSA)提取关键特征,使用极限学习机(Extreme Learning Machines,ELM)作为分类器进行垃圾邮件分类。收集了2014年6 000封电子邮件,比较BGSA与其他启发式优化算法,结果表明BGSA的分类性能优于GA(Genetic Algorithm)和BPOA(Binary Particle Optimization Algorithm)。
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