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针对粒子群优化算法（PSO）容易出现早熟收敛的问题，提出一种改进的粒子群优化算法（IMPSO）。该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想，能很好避免早熟，提高粒子全局搜索能力。将此改进的粒子群优化算法用于PID控制器的参数整定，具有操作简单，寻优快速等优点。
改进粒子群优化算法在PID参数整定中的研究
【摘 要】
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针对粒子群优化算法（PSO）容易出现早熟收敛的问题，提出一种改进的粒子群优化算法（IMPSO）。该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想，能很好避免早熟，提高粒子全局搜索能力。将此改进
【机 构】
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广西师范大学物理与电子工程学院,广西贺州学院物理与电子信息系,广西师范大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年25期
【基金项目】
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桂林市科学研究与技术开发计划项目（桂科能0537020-3-3,No.20060102-1）.
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