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针对现有红外线分析仪表无法实现阶段在线检测车用汽油调合中，MMT抗爆剂对辛烷值的影响问题，考虑到样本数据较少的因素，提出一种基于粒子群优化算法的矢量基最小二乘支持向量机方法，首先以粒子群优化的方法来选取最小二乘支持向量机的模型参数，然后用矢量基判据选择支持向量，使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性。该方法不但克服了常用的交叉验证法的耗时与盲目性问题，发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习和计算简单的特点，而且提高了最小二乘支持向量机模型的泛化能力，将其应用于汽油调合系统中研究法辛烷值的预测，仿真结果表明，该方