【摘 要】
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电力调度领域文本涵盖大量电力调度领域知识,具有知识密集、异常数据少和数据价值高的特点,对电力调度领域文本进行挖掘研究具有重要应用意义。作为电力文本数据挖掘的基础工
【机 构】
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国网福建省电力有限公司,电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室（中国电力科学研究院有限公司）,中南大学计算机学院,国家电力调度控制中心
【基金项目】
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国家电网有限公司总部科技项目“基于数据挖掘的电网调控业务智能化技术研究”(5442DZ180024),国网福建省电力有限公司科技项目“电网调度控制人工智能助手关键技术的研究与典型应用”(DZB11201805822)
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电力调度领域文本涵盖大量电力调度领域知识,具有知识密集、异常数据少和数据价值高的特点,对电力调度领域文本进行挖掘研究具有重要应用意义。作为电力文本数据挖掘的基础工作,专业领域词典的质量将直接影响后续研究工作的质量。文章基于小规模电力调度相关文本语料库,通过远程知识库、机器学习、文本相似度和基于规则的方法等研究方法,在调度文本中挖掘电力领域短语、同义词以及缩略词,构建电力调度领域词典,为后续分词、命名实体识别等研究工作提供高质量的前期准备。
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