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为了便于经济合理的生菜施肥，研究一种生菜叶片氮素水平智能鉴别方法。在温室大棚内无土栽培不同氮素水平的生菜样本，在特定生育期，采集各类氮素水平生菜样本，利用FieldSpec3型光谱仪采集生菜叶片高光谱数据。由于原始高光谱数据存在噪声且冗余性强，利用标准归一化（SNV）对原始高光谱数据进行降噪处理，再利用主成分分析方法（PcA）对高光谱数据进行特征提取。分别利用K最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）对降维后的光谱数据进行分类研究，由于自适应提升法（Adaboost）能提升弱分类器分类性能，将其分别引入到K