【摘 要】
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中文专利文献自动分类目前尚无成熟适用的方法。分析了文本自动分类的关键技术,并结合专利数据的特点对无词典分词和权重计算进行了改进,提出了一种适用于专利数据分类的层次分
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,江苏省镇江市科技局
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目(BK2006095);教育部高等学校博士学科点科研基金资助项目(20040286009)
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中文专利文献自动分类目前尚无成熟适用的方法。分析了文本自动分类的关键技术,并结合专利数据的特点对无词典分词和权重计算进行了改进,提出了一种适用于专利数据分类的层次分类方法,给出了面向专利文献数据的文本自动分类系统的框架模型。实验表明,该系统具有较好的分类精度与效率。
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