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文章结合经验似然统计推断技术,对带有均值漂移的高维线性模型,给出了一个基于经验似然的模型异常值检测方法,该方法允许模型参数的维数随样本量的增加而趋于无穷,数据模拟表明所提出的异常值检测方法是行之有效的。
高维线性均值漂移模型的异常值检测
【摘 要】
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文章结合经验似然统计推断技术,对带有均值漂移的高维线性模型,给出了一个基于经验似然的模型异常值检测方法,该方法允许模型参数的维数随样本量的增加而趋于无穷,数据模拟表
【机 构】
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河池学院数学与统计学院,重庆工商大学数学与统计学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2019年14期
【基金项目】
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重庆市社会科学规划项目(2015PY24);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2016jcyjA0151);重庆工商大学科研启动经费项目(2015-56-06);第五批重庆市高等学校优秀人才支持计划(2017CQ CU16)
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