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用户兴趣发现在推荐系统中起着重要的作用。针对推荐系统中用户兴趣发现语义信息不足的缺陷，在个性化兴趣本体的基础上提出一种基于语义相似度计算方法，建立用户群，改善了用户兴趣发现的效果，提高了推荐系统的质量。
基于用户群的用户兴趣发现
【摘 要】
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用户兴趣发现在推荐系统中起着重要的作用。针对推荐系统中用户兴趣发现语义信息不足的缺陷，在个性化兴趣本体的基础上提出一种基于语义相似度计算方法，建立用户群，改善了用户兴
【机 构】
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同济大学CIMS研究中心
【出 处】
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机电一体化
【发表日期】
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2009年12期
【基金项目】
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国家“863”高技术研究发展计划资助项目（名称：基于SOA的企业间业务协同服务技术及平台研究,蝙号：2007AA042104）,上海市科学技术委员会资助项目（名称：面向现代制造服务业的信息化支撑技术研究系统开发与应用,编号：09DZll22301,09510701300）.
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