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Chan-Vese模型(简称C-V模型)是基于均质区域能量最小化的曲线演化分割框架。本文提出一种区域相关权重的C-V模型,并对模型的区域权重进行了探讨,定义了自适应权值调整函数,加速曲线收敛过程,得到精确的区域边界。实验表明该算法可行有效。
自适应权值调整的C-V模型及图像分割
【摘 要】
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Chan-Vese模型(简称C-V模型)是基于均质区域能量最小化的曲线演化分割框架。本文提出一种区域相关权重的C-V模型,并对模型的区域权重进行了探讨,定义了自适应权值调整函数,加速曲线收敛过程,得到精确的区域边界。实验表明该算法可行有效。
【机 构】
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沈阳建筑大学信息学院
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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辽宁省教育厅科技基金项目（20060703）
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