论文部分内容阅读
信息融合方法是减少决策不确定性的有效途径和热点问题．本文研究模糊积分信息融合方法中的重要问题一模糊密度的确定方法，对其中两种典型的确定方法进行了细致的比较研究．基于公开而有效的13个UCI标准数据集，进行了成员分类器选择实验、不同融合方法比较实验等，并采用了描述分析、秩次分析、探测性显著性分析，最后与文献[4]中最优单分类器、文献[5]中Bagging，Boosting and random forests的最优融合结果进行了对比．结果显示，基于可能度的模糊积分方法优于基于可信度的模糊积分方法、优于文献[