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在整个指纹识别过程中,指纹图像的细节点提取至关重要.许多算法是先将脊线细化后进行提取,耗时较多,且易产生大量不易去除的伪细节点.作者将一般图象配准中常用的角点检测技术运用到指纹识别中,提出基于SUSAN的指纹细节点提取新算法.该法在传统的SUSAN上进行数项改进,使其适用于指纹图象,完成端点和分叉点的提取,再根据所产生伪细节点的分布情况将它们去除.此法计算简单、抗噪声能力强、不需事先对脊线进行细化.