【摘 要】
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人群密度估计在场景监控中至关重要，它对人群安全以及现场管理调度有着重要的作用和意义，但现有的人群密度估计的方法均要求基于简单背景。提出一种基于纹理分析且适用于复杂场
【基金项目】
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上海市科委重点攻关项目(07DZ1206)资助;上海市教委重点学科项目(J50104)资助
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人群密度估计在场景监控中至关重要，它对人群安全以及现场管理调度有着重要的作用和意义，但现有的人群密度估计的方法均要求基于简单背景。提出一种基于纹理分析且适用于复杂场景的人群密度估计方法，使用自适应背景更新及模板屏蔽的方法来克服复杂背景的影响，并使用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法提取人群密度特征，进而利用支撑向量机进行密度估计。对基于视频的人群图像实验表明，该方法较以前的方法更加准确有效。
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