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【摘要】市场流动性是考察市场运行效率和成熟程度的重要指标,是影响市场效率的一个根本因素。本文通过Martin流动性指标,实证分析了价格、成交量和波动性在沪深300指数期货推出后,对沪深300指数流动性的变化的影响程度,证明了沪深300指数期货对现货市场资源配置的作用。
【关键词】流动性 Martin指标 股指期货
流动性是指金融资产变现的能力,投资者能够迅速以合理价格进行金融交易,并且不会导致价格发生显著波动的市场运行态势。流动性高的市场上,价格能充分地反映市场信息,投资者很快做出理性决策,进而促进资源有效配置。
一、数据和指标的选取
在研究流动性的过程中,学术界对于市场流动性的研究主要有价格法,交易量法,价量结合法等。价差法是衡量流动性的一个简便易用的指标,但价差法实际衡量的是交易成本,对交易规模并不敏感。交易量法常见的衡量指标有成交量和换手率。这些指标都忽略了价格的变化。价量结合法则同时从价格和交易量两方面来考量,兼顾到了市场的宽度和深度,故选取Martin流动性比率作为实证指标。
在交易时间内价格的平稳分布的假设条件下,Maritin指标用每日的价格变化幅度与每日的交易量之比来衡量流动性,以价格的平方克服了价差正负的变化。Martin指标的计算方法如下:
(1)
式中,Mt为Martin流动性比率,pt 表示t日股票收盘价,vt表示t日的成交量。Martin指数越大,表示相等交易量下股价波动越大,流动性越差。
实证采用沪深300指数从2008年11月3日到2011年9月28日的日收盘数据,共712个数据,作为样本数据,以股指期货上市日为对称分界点。
二、实证检验与分析
由式(1)建立如下方程:
(2)
式中,Mt为马丁指数,Vmt为日成交量,Varmt为日波动率(价格方差),Pmt为日收盘价,D为引入变量,股指推出之前D为0,推出之后D为1。
根据Martin流动性指标,我们对方程进行OLS回归,并引入虚拟变量D以检验沪深300指数期货推出前后沪深300指数的流动性。结果如下:
LOG(Mt)=-0.164*LOG(Vmt)+0.548*LOG(Varmt)+0.399*LOG(Pmt)+0.855*D-11.890
从表1中的模型估计结果我们可以得出以下结论:
1.lnPmt在1%的置信度下,系数为正且高度显著,表明沪深300指数的流动性和沪深300指数价格成负向关系,高价格以摊薄固定成本的效益并不明显。
2.lnVarmt在1%的置信度下,系数为正且市场的波动率非常显著。说明在沪深300指数期货推出后市场的波动率与流动性成负相关关系且显著。
3.lnVmt在1%的置信度下,系数为负,并显著与Martin指标呈负向相关,也就是说在沪深300指数期货推出后,沪深300指数的市场流动性与成交量正向相关,且系数具有显著性。
4.指数期货推出后引入虚拟变量D在1%的置信度下其系数为正且显著,即沪深300指数市场的表明股指期货的推出使得市场标的指数沪深300流动性并未得到提高,相反有些下降。
三、结论与展望
沪深300指数的推出,并未使得沪深300指数市场的流动性得到明显的提高,究其原因,沪深300指数推出时间较短,可采样的数据量偏少,另外流动性还受市场微观结构的影响,以及市场波动性、机构投资者参与程度不高,投机氛围比较浓重的影响。
参考文献
[1]詹场,胡星阳.流动性衡量方法之综合评论[J].人文及社会科学,2001,(11).
[2]肖辉,刘文财.股票指数现货市场与期货市场关系研究[J].中国金融出版社,2006,(05).
【关键词】流动性 Martin指标 股指期货
流动性是指金融资产变现的能力,投资者能够迅速以合理价格进行金融交易,并且不会导致价格发生显著波动的市场运行态势。流动性高的市场上,价格能充分地反映市场信息,投资者很快做出理性决策,进而促进资源有效配置。
一、数据和指标的选取
在研究流动性的过程中,学术界对于市场流动性的研究主要有价格法,交易量法,价量结合法等。价差法是衡量流动性的一个简便易用的指标,但价差法实际衡量的是交易成本,对交易规模并不敏感。交易量法常见的衡量指标有成交量和换手率。这些指标都忽略了价格的变化。价量结合法则同时从价格和交易量两方面来考量,兼顾到了市场的宽度和深度,故选取Martin流动性比率作为实证指标。
在交易时间内价格的平稳分布的假设条件下,Maritin指标用每日的价格变化幅度与每日的交易量之比来衡量流动性,以价格的平方克服了价差正负的变化。Martin指标的计算方法如下:
(1)
式中,Mt为Martin流动性比率,pt 表示t日股票收盘价,vt表示t日的成交量。Martin指数越大,表示相等交易量下股价波动越大,流动性越差。
实证采用沪深300指数从2008年11月3日到2011年9月28日的日收盘数据,共712个数据,作为样本数据,以股指期货上市日为对称分界点。
二、实证检验与分析
由式(1)建立如下方程:
(2)
式中,Mt为马丁指数,Vmt为日成交量,Varmt为日波动率(价格方差),Pmt为日收盘价,D为引入变量,股指推出之前D为0,推出之后D为1。
根据Martin流动性指标,我们对方程进行OLS回归,并引入虚拟变量D以检验沪深300指数期货推出前后沪深300指数的流动性。结果如下:
LOG(Mt)=-0.164*LOG(Vmt)+0.548*LOG(Varmt)+0.399*LOG(Pmt)+0.855*D-11.890
从表1中的模型估计结果我们可以得出以下结论:
1.lnPmt在1%的置信度下,系数为正且高度显著,表明沪深300指数的流动性和沪深300指数价格成负向关系,高价格以摊薄固定成本的效益并不明显。
2.lnVarmt在1%的置信度下,系数为正且市场的波动率非常显著。说明在沪深300指数期货推出后市场的波动率与流动性成负相关关系且显著。
3.lnVmt在1%的置信度下,系数为负,并显著与Martin指标呈负向相关,也就是说在沪深300指数期货推出后,沪深300指数的市场流动性与成交量正向相关,且系数具有显著性。
4.指数期货推出后引入虚拟变量D在1%的置信度下其系数为正且显著,即沪深300指数市场的表明股指期货的推出使得市场标的指数沪深300流动性并未得到提高,相反有些下降。
三、结论与展望
沪深300指数的推出,并未使得沪深300指数市场的流动性得到明显的提高,究其原因,沪深300指数推出时间较短,可采样的数据量偏少,另外流动性还受市场微观结构的影响,以及市场波动性、机构投资者参与程度不高,投机氛围比较浓重的影响。
参考文献
[1]詹场,胡星阳.流动性衡量方法之综合评论[J].人文及社会科学,2001,(11).
[2]肖辉,刘文财.股票指数现货市场与期货市场关系研究[J].中国金融出版社,2006,(05).