【摘 要】
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SOPDS是一种概率数据流上的skyline查询算法，它主要采用网格索引结构，使用概率定界、逐步求精、提前淘汰和选择补偿等启发式规则从时间和空间两个方面进行系统的优化。通过对对
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号61073061）.
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SOPDS是一种概率数据流上的skyline查询算法，它主要采用网格索引结构，使用概率定界、逐步求精、提前淘汰和选择补偿等启发式规则从时间和空间两个方面进行系统的优化。通过对对象间支配关系的进一步分析，在SOPDS算法的基础上，增加有效的过滤策略和对象身份判定规则，实现了改进的算法（ISOPDS）。实验表明，ISOPDS算法能有效地减少查询响应时间。
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