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客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略，可以很好完成客户的获取与保持，为经营者提供决策支持，而数据挖掘作为一种分析工具，可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中。作为数据挖掘研究的一项重要内容—关联规则数据挖掘研究，其经典的Apriori算法及其改进算法存在着一些不足，如产生庞大的候选集、需要多次扫描数据库，大大增加I／O开销。针对这个算法的瓶颈问题，提出了基于关联规则的改进的Apriori算法，并将其应用在客户关系管理中的大量数据分析，如客户的年龄、职业、年收入、险种等属性，通过对得出