【摘 要】
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运用SAS9．0、数据模拟技术，分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集，采用多重填补法（MI）、期望值最大化法（EM）和回归插补法（Regression）对各缺失数据集进行处理，对结
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目(03JJY4071)
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运用SAS9．0、数据模拟技术，分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集，采用多重填补法（MI）、期望值最大化法（EM）和回归插补法（Regression）对各缺失数据集进行处理，对结果进行比较和分析。结果表明，对不同缺失率的数据集，MI、EM和Regression法对缺失值的处理各有优劣。
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