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摘要：随着移动通信技术的快速发展，用户与移动通信网络之间的关系越发紧密，用户对于移动通信网络中的诸多服务的感知能力也逐步提升。特别是在当前时代里，移动互联网用户的数量不断增涨，移动互联网已经深入地影响了人们的生产生活。传统的移动通信网络优化技术已经难以满足用户的需要，已经难以为用户提供精准性的服务，在这种条件下，基于大数据分析的技术应用而生，并逐步扮演着关键性的角色。
关键词：大数据分析；移动通信网络；优化；应用研究
随着移动通信技术的快速发展及广泛应用，我们已经逐步步入了5G时代。第五代移动通信网络技术，不仅有效的规避了4G时代中传输能力和容量的限制，同时在很大程度上提升了用户的感受能力，结合用户的需求为进行感知决策，更好地进行个性化的推送和定制服务。但移动通信网络用户的数量在不断的增长着，用户与移动通信网络之间的关系越发密切。为了更好地满足用户的需求，传统的网络优化技术已经相对过时。大数据分析技术得以产生，并逐步发挥着关键性的优化作用。
一、大数据分析技术的概述
随着移动通信网络的快速发展，用户与移动通信网络之间的关系越来越密切，用户在使用移动通信网络的过程中会出现大量的信息资料，这些信息资料的产生量是比较庞大的，也是比较直观的。若传统的数据分析软件或技术，很难有效的应付这些巨量化的信息资料。特别是在5G时代，传输能力的提升，传输速率的攀升等，都很大程度的提升了信息资料的产生量，都迫切需要针对这些繁杂的数据信息进行科学有效的筛查、判断、整理及分析。在这种条件背景下，大数据分析技术得以产生，并逐步应用在实践中。所谓的大数据分析技术，即是对复杂数据的抽丝剥茧，即是对巨量信息的去伪存真，通过截取海量数据中的有价值的内容和信息，从而实现数据研判的目的和效果。大数据分析技术包括数据存储与分析技术、数据处理、数据管理、数据呈现技术等，从这方面来讲，这种数据处理技术是多种技术的融合运用。
在5G移动通信网络时代中，云存储技术是一种当下流行的数据存储技术，这种存储技术能够将不同类型的文件通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。数据分析技术则是通过对数据的分析与研判，获悉数据中潜藏着的规律和价值，以此来实现数据挖掘的技术。在移动通信网络的优化作业中，大数据分析技术能够极大程度地分析用户的行为，能够最大化地实现信息的分类与研判，以更有针对性地进行网络优化。
二、移动通信网络优化中存在的突出问题
移动通信网络的优化是非常关键的，移动通信网络与用户之间的关联非常的密切，移动通信网络在实践中的作用非常突出。一旦移动通信网络因常见故障、传输质量等影响实际效果，将在很大程度上影响用户的良好体验，将在很大程度上影响用户的感受，同时也会造成移动通信网络资源的浪费。随着移动通信网络技术的快速发展，人们已经重视利用技术来实现网络的优化，但在实践过程中，这种优化能力及技术并没有收到良好的效果。那么在移动通信网络中，影响其优化的主要元素包括哪些呢？首先，网絡覆盖面比较大。特别是在第五代移动通信网络体系逐步推广应用的新时期，网络的覆盖面更加庞大。在庞大的网络中，用户的数量也是巨大的，用户每天都与网络发生关联，在庞大的网络中每天产生的信息数据量是非常巨大的，这些都在很大程度上影响网络的优化。其次，区域网络的建设难以协同化。在当前的移动通信网络中，4G网络仍然是主流，占据着非常显要的地位。在第五代移动通信网络的建设过程中，很难同时进行新型网络的规划与建设，这就容易使得网络架构容易出现区域性的差异，难以协同布局。在这种情况下，在移动通信网络的优化过程中，很难整合到同一平台上。最后，网络用户的行为的多样化在一定程度上容易造成数据的碎片化。在网络空间中，不同的用户可能会出现不同的网络行为。如人们可以通过运用无线网络来登陆网站、观看视频，同时还可以利用4G网络来实现手机业务。用户的这些不同的网络行为，容易造成网络信息数据的零碎化、碎片化，难以有效地整合与分析。可见，在移动通信网络的优化过程中，影响其优化质量的因素是众多的，大数据分析技术应运而生。
三、大数据分析在移动通信网络优化中的应用
大数据分析能够将复杂的信息有效地整合起来，实现数据的全面分析与科学筛选，不断提升数据的利用率，不断优化数据的使用范畴，以为移动通信网络优化提供精准性的服务。那么在移动通信网络的优化过程中，大数据分析的应用包括哪些方面呢？
（一）大数据存储的关键作用
在移动通信网络的优化过程中，关键的任务或者工作就是对纷繁复杂的数据进行科学的存储与采集，这是网络优化的首要环节。网络中的数据是非常庞杂的，为了实现网络的科学优化，这就需要对网络性能的大数据进行精准性的采集，通过这种采集方式能够实现数据的合理化利用，避免采集不必要的数据资源。基于网络优化的目的，在实践中需要采集的数据主要包括以下方面，用户性能数据、网络话务统计数据和信号测试数据等。这些数据同样是非常庞大的，同时也是具备较大的利用价值和分析价值的。在实际的优化过程中，只有科学研判这些数据信息才能为网络优化提供精准性的数据指导和数据基础。
（二）大数据的科学存储
在网络优化的过程中，大数据的科学存储是非常关键的。在实践中，该如何进行数据存储呢？利用虚拟化的数据存储技术，通过这种存储技术能够扩大存储的容量和范围，使得存储更有效率、更加科学。在实际的存储过程中，它包含着着自动分层和精简配置等提升存储质量和效率的优化工具。通过这种存储技术可以将复杂化的、不同类型的、内外部的数据信息进行有效地分类存储与管理。此外，在数据存储的过程中，虚拟化的存储方式还能够极大程度地降低存储可能造成的能耗，提升数据存储的效率，避免因容量不足或者存储方式不及时等造成的数据信息丢失的问题。与此同时，在实际的存储过程中，还可以充分利用集成和托管的架构，来构建多种虚拟化的技术，极富成效地实现多种类型数据的共同管理和存储，为移动通信网络优化打下扎实的基础。
（三）网络优化的阶段性要点
在移动通信网络的优化过程中，大数据分析的方式需要遵循以下步骤来科学实施。第一，开始阶段的准备工作，明确网络优化中可能需要的数据，做好网络优化的关键工具的准备工作，以确保网络优化的科学开展。第二，实际测试阶段的优化工作。在优化测试的过程中，作为优化人员应该科学地来分析测试产生的数据，这是下一阶段科学开展的前提条件。第三，科学全面地分析这些测试数据。测试过程中产生的数据具有关键性的作用，能够实现问题的精准定位，能够查明网络中可能出现问题的节点，进而采取有效地补救和完善策略。在数据分析的过程中，应该着重分析移动通信网络不佳或者信号无法覆盖的问题，以更好地解决用户的切实需求。第四，结合问题的分析来进行网络的及时修复和调整。在实际的优化调整的阶段，需要根据存在的问题进行科学全面的调整，进行天线射频优化调整或者相关参数的调整等。最后，在调整结束后，还应该进行一定的复试，确保调整手段是否优良，是否精准，是否得当。
总结：
随着移动通信网络技术的快速发展，用户与移动通信网络之间的关联性越来越紧密。为提升网络优化的水平与质量，需要采用科学的大数据分析手段，通过科学的数据存储、数据分析等手段，实现网络的科学优化与调整，进而提升移动通信网络的整体水平。
参考文献：
[1]谢华，大数据在移动通信中的应用探讨[J]，科技创业家，2014（2）.
[2]余海波，大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J]，广西通信技术，2014年04期.
关键词：大数据分析；移动通信网络；优化；应用研究
随着移动通信技术的快速发展及广泛应用，我们已经逐步步入了5G时代。第五代移动通信网络技术，不仅有效的规避了4G时代中传输能力和容量的限制，同时在很大程度上提升了用户的感受能力，结合用户的需求为进行感知决策，更好地进行个性化的推送和定制服务。但移动通信网络用户的数量在不断的增长着，用户与移动通信网络之间的关系越发密切。为了更好地满足用户的需求，传统的网络优化技术已经相对过时。大数据分析技术得以产生，并逐步发挥着关键性的优化作用。
一、大数据分析技术的概述
随着移动通信网络的快速发展，用户与移动通信网络之间的关系越来越密切，用户在使用移动通信网络的过程中会出现大量的信息资料，这些信息资料的产生量是比较庞大的，也是比较直观的。若传统的数据分析软件或技术，很难有效的应付这些巨量化的信息资料。特别是在5G时代，传输能力的提升，传输速率的攀升等，都很大程度的提升了信息资料的产生量，都迫切需要针对这些繁杂的数据信息进行科学有效的筛查、判断、整理及分析。在这种条件背景下，大数据分析技术得以产生，并逐步应用在实践中。所谓的大数据分析技术，即是对复杂数据的抽丝剥茧，即是对巨量信息的去伪存真，通过截取海量数据中的有价值的内容和信息，从而实现数据研判的目的和效果。大数据分析技术包括数据存储与分析技术、数据处理、数据管理、数据呈现技术等，从这方面来讲，这种数据处理技术是多种技术的融合运用。
在5G移动通信网络时代中，云存储技术是一种当下流行的数据存储技术，这种存储技术能够将不同类型的文件通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。数据分析技术则是通过对数据的分析与研判，获悉数据中潜藏着的规律和价值，以此来实现数据挖掘的技术。在移动通信网络的优化作业中，大数据分析技术能够极大程度地分析用户的行为，能够最大化地实现信息的分类与研判，以更有针对性地进行网络优化。
二、移动通信网络优化中存在的突出问题
移动通信网络的优化是非常关键的，移动通信网络与用户之间的关联非常的密切，移动通信网络在实践中的作用非常突出。一旦移动通信网络因常见故障、传输质量等影响实际效果，将在很大程度上影响用户的良好体验，将在很大程度上影响用户的感受，同时也会造成移动通信网络资源的浪费。随着移动通信网络技术的快速发展，人们已经重视利用技术来实现网络的优化，但在实践过程中，这种优化能力及技术并没有收到良好的效果。那么在移动通信网络中，影响其优化的主要元素包括哪些呢？首先，网絡覆盖面比较大。特别是在第五代移动通信网络体系逐步推广应用的新时期，网络的覆盖面更加庞大。在庞大的网络中，用户的数量也是巨大的，用户每天都与网络发生关联，在庞大的网络中每天产生的信息数据量是非常巨大的，这些都在很大程度上影响网络的优化。其次，区域网络的建设难以协同化。在当前的移动通信网络中，4G网络仍然是主流，占据着非常显要的地位。在第五代移动通信网络的建设过程中，很难同时进行新型网络的规划与建设，这就容易使得网络架构容易出现区域性的差异，难以协同布局。在这种情况下，在移动通信网络的优化过程中，很难整合到同一平台上。最后，网络用户的行为的多样化在一定程度上容易造成数据的碎片化。在网络空间中，不同的用户可能会出现不同的网络行为。如人们可以通过运用无线网络来登陆网站、观看视频，同时还可以利用4G网络来实现手机业务。用户的这些不同的网络行为，容易造成网络信息数据的零碎化、碎片化，难以有效地整合与分析。可见，在移动通信网络的优化过程中，影响其优化质量的因素是众多的，大数据分析技术应运而生。
三、大数据分析在移动通信网络优化中的应用
大数据分析能够将复杂的信息有效地整合起来，实现数据的全面分析与科学筛选，不断提升数据的利用率，不断优化数据的使用范畴，以为移动通信网络优化提供精准性的服务。那么在移动通信网络的优化过程中，大数据分析的应用包括哪些方面呢？
（一）大数据存储的关键作用
在移动通信网络的优化过程中，关键的任务或者工作就是对纷繁复杂的数据进行科学的存储与采集，这是网络优化的首要环节。网络中的数据是非常庞杂的，为了实现网络的科学优化，这就需要对网络性能的大数据进行精准性的采集，通过这种采集方式能够实现数据的合理化利用，避免采集不必要的数据资源。基于网络优化的目的，在实践中需要采集的数据主要包括以下方面，用户性能数据、网络话务统计数据和信号测试数据等。这些数据同样是非常庞大的，同时也是具备较大的利用价值和分析价值的。在实际的优化过程中，只有科学研判这些数据信息才能为网络优化提供精准性的数据指导和数据基础。
（二）大数据的科学存储
在网络优化的过程中，大数据的科学存储是非常关键的。在实践中，该如何进行数据存储呢？利用虚拟化的数据存储技术，通过这种存储技术能够扩大存储的容量和范围，使得存储更有效率、更加科学。在实际的存储过程中，它包含着着自动分层和精简配置等提升存储质量和效率的优化工具。通过这种存储技术可以将复杂化的、不同类型的、内外部的数据信息进行有效地分类存储与管理。此外，在数据存储的过程中，虚拟化的存储方式还能够极大程度地降低存储可能造成的能耗，提升数据存储的效率，避免因容量不足或者存储方式不及时等造成的数据信息丢失的问题。与此同时，在实际的存储过程中，还可以充分利用集成和托管的架构，来构建多种虚拟化的技术，极富成效地实现多种类型数据的共同管理和存储，为移动通信网络优化打下扎实的基础。
（三）网络优化的阶段性要点
在移动通信网络的优化过程中，大数据分析的方式需要遵循以下步骤来科学实施。第一，开始阶段的准备工作，明确网络优化中可能需要的数据，做好网络优化的关键工具的准备工作，以确保网络优化的科学开展。第二，实际测试阶段的优化工作。在优化测试的过程中，作为优化人员应该科学地来分析测试产生的数据，这是下一阶段科学开展的前提条件。第三，科学全面地分析这些测试数据。测试过程中产生的数据具有关键性的作用，能够实现问题的精准定位，能够查明网络中可能出现问题的节点，进而采取有效地补救和完善策略。在数据分析的过程中，应该着重分析移动通信网络不佳或者信号无法覆盖的问题，以更好地解决用户的切实需求。第四，结合问题的分析来进行网络的及时修复和调整。在实际的优化调整的阶段，需要根据存在的问题进行科学全面的调整，进行天线射频优化调整或者相关参数的调整等。最后，在调整结束后，还应该进行一定的复试，确保调整手段是否优良，是否精准，是否得当。
总结：
随着移动通信网络技术的快速发展，用户与移动通信网络之间的关联性越来越紧密。为提升网络优化的水平与质量，需要采用科学的大数据分析手段，通过科学的数据存储、数据分析等手段，实现网络的科学优化与调整，进而提升移动通信网络的整体水平。
参考文献：
[1]谢华，大数据在移动通信中的应用探讨[J]，科技创业家，2014（2）.
[2]余海波，大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J]，广西通信技术，2014年04期.