【摘 要】
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将二次互信息（mutual information）用作模式分类问题中特征选择的准则，分析了该准则在再生核希尔伯特空间中的几何意义．在二次互信息准则基础上，提出了基于Parzen窗密度估计和后向
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学电了上程与信息科学系
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将二次互信息（mutual information）用作模式分类问题中特征选择的准则，分析了该准则在再生核希尔伯特空间中的几何意义．在二次互信息准则基础上，提出了基于Parzen窗密度估计和后向删除策略的特征选择算法PW-QMI，同时针对大规模数据集的情况给出了基于高斯混合模型的算法GMM-QMI，以减小算法的计算复杂度．通过与相关度算法和SVM-RFE算法的实验比较，证明了该算法在特征选择问题上具有更为稳定的性能．
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