【摘 要】
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针对基于关联规则的取证分析方法存在取证效率低的问题,提出带约束的免疫克隆取证分析方法。该方法以抗原对抗体的支持度作为亲和度函数,以关键属性作为约束条件,以最小支持
【机 构】
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武汉大学电子信息学院,通信指挥学院二系
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040486049)
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针对基于关联规则的取证分析方法存在取证效率低的问题,提出带约束的免疫克隆取证分析方法。该方法以抗原对抗体的支持度作为亲和度函数,以关键属性作为约束条件,以最小支持度和最小置信度作为筛选条件,通过对抗体进行免疫克隆操作来构造行为轮廓。实验结果表明,与基于Apriori-CGA算法的取证分析方法相比,该方法的行为轮廓建立时间和行为轮廓规模均明显减小,能够有效地提高取证分析的效率和确立重点调查取证的范围。
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