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分析了含维变异算子的粒子群优化算法全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了动态惯性权重向量和维变异的改进粒子群优化算法。算法首先定义了维多样性的概念,根据维多样性的情况动态地调整惯性权重向量,并对维多样性最差的维进行变异。4个典型测试函数的仿真实验说明该算法具有更强的全局搜索能力和更快的收敛速度。
动态惯性权重向量和维变异的粒子群优化算法
【摘 要】
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分析了含维变异算子的粒子群优化算法全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了动态惯性权重向量和维变异的改进粒子群优化算法。算法首先定义了维多样性的概念,根据维多样性的情
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60874070, 高校博士点基金项目（No.20070533131）~~
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