【摘 要】
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在进行粮食水分检测过程中发现,温度变化对系统的输出值影响很大,从而影响系统性能和测量准确度。为消除温度对水分测量值的影响,在虚拟仪器软件平台上采用人工神经网络法对
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在进行粮食水分检测过程中发现,温度变化对系统的输出值影响很大,从而影响系统性能和测量准确度。为消除温度对水分测量值的影响,在虚拟仪器软件平台上采用人工神经网络法对水分检测系统进行温度补偿,即通过对神经网络建模达到消除温度的影响。
In the process of detecting the moisture of grain, it is found that the change of temperature has a great influence on the output of the system, thus affecting the system performance and the measurement accuracy. In order to eliminate the influence of temperature on the moisture measurement, the artificial neural network method was used to compensate the temperature of the moisture detection system on the virtual instrument software platform, that is to say, the temperature was affected by modeling the neural network.
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