【摘 要】
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本文研究手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法—弹性网格方向分解特征,在该方法中,我们将手写体汉字进行横、竖、撇、捺四方向的分解,然后根据该汉字的笔划分布构造一组非均匀的弹性网格,将弹性网格分别作用于汉字的四方向分量上,统计汉字象素点在网格中的概率分布来作为特征。对1034类汉字共51700个手写体汉字样本的实验我们得到了9439%的识别率,表明该特征提取方法是十分可行和有效的。
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本文研究手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法—弹性网格方向分解特征,在该方法中,我们将手写体汉字进行横、竖、撇、捺四方向的分解,然后根据该汉字的笔划分布构造一组非均匀的弹性网格,将弹性网格分别作用于汉字的四方向分量上,统计汉字象素点在网格中的概率分布来作为特征。对1034类汉字共51700个手写体汉字样本的实验我们得到了9439%的识别率,表明该特征提取方法是十分可行和有效的。
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