基于误差剔除和数据挖掘的人工气候室测试系统

来源 :湖南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：hanhan188

【摘要】

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人工气候室中的参数测试存在着测量误差大和重复性差的缺点,严重影响测试结果的准确性.针对这个问题,研究了集温度、湿度、光照度、CO2含量等参数测试为一体的人工气候实验室智能测试专家系统,详细介绍了该系统所采用的基于格罗贝斯准则的疏失误差剔除方法以及数据挖掘方法.经实际应用验证,该系统消除了人工气候室参数测量的不确定性,可获得比传统的算术平均值更准确的测试结果,并能依据各参数间的关联关系对测试的手段和

【作者】

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王姿雅罗隆福江岳春姜燕

【机构】

：

湖南大学电气与信息工程学院

【出处】

：

湖南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2006年04期

【关键词】

：

智能控制人工气候室智能测试疏失误差数据挖掘 intelligent control phytotron intellectual testing

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