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针对不平衡数据的分类问题,提出了基于欠采样技术与修正核函数相结合的算法。首先采用欠采样技术处理数据以降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据,通过保角变换来修正核函数;最后用修正核函数的支持向量机对新的数据进行处理。实验结果表明,这种方法有效地提高了分类准确率。
基于支持向量机的不平衡数据分类研究
【摘 要】
：
针对不平衡数据的分类问题,提出了基于欠采样技术与修正核函数相结合的算法。首先采用欠采样技术处理数据以降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据,通过保角变换来修正核函数;最
【机 构】
：
山东科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
：
计算机与数字工程
【发表日期】
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2013年2期
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