【摘 要】
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复杂多变的中文地址结构使得在进行地址匹配时存在一定的局限性,影响地址匹配效率。针对该问题,研究了适合空间推理的空间约束地址模型。在分析中文地址的结构特点以及地址描述中存在的问题的基础上,以地址要素间的空间关系为切入点,构建该模型。进行推理匹配时,首先借助空间约束关系进行推理识别;然后,采用深度优先、集合查找的策略,同时正向推理所在城市作为集合查找左边界;最后,逆向推理最小目标地址要素直到获取最优目
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复杂多变的中文地址结构使得在进行地址匹配时存在一定的局限性,影响地址匹配效率。针对该问题,研究了适合空间推理的空间约束地址模型。在分析中文地址的结构特点以及地址描述中存在的问题的基础上,以地址要素间的空间关系为切入点,构建该模型。进行推理匹配时,首先借助空间约束关系进行推理识别;然后,采用深度优先、集合查找的策略,同时正向推理所在城市作为集合查找左边界;最后,逆向推理最小目标地址要素直到获取最优目标地址。以中文地址作为实验数据进行推理匹配的可行性验证。试验结果表明,顾及空间关系的推理匹配方法可以有效
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房产和地籍测绘在不动产登记中至关重要,其数据在不动产登记中起着重要作用,也对我国的不动产登记库的完善有着重要的实际意义。此外,生产单位与各个登记单位之间的联系也与数据的整合紧密相关。由此可见,房产和地籍测绘数据的整合是一项重要的任务。文章介绍了不动产登记中房产与地籍数据整合的相关概念,然后对不动产登记中房产与地籍的测量与绘图数据的现状及整合方法进行了详细的分析和研究。
封面图片为清华大学龙笛教授团队提供的"地面监测—遥感监测—陆面数据同化系统"三位一体的水资源立体协同监测体系示意图。其中,地面监测网络包括地面观测站及测量船水上观测等;遥感监测包括卫星遥感及无人机遥感监测等;陆面数据同化系统包括GLDAS和CLDAS等。利用"天—空—陆—水"多监测平台对水资源要素开展协同、优势互补的监测,对提升我国水资源的监控能力,特别是提升地表温度、蒸散发、土壤水分等要素在时空
根据上海市4月13日出炉的《上海市促进在线新经济发展行动方案(2020-2022年)》,"加速发展无接触配送"已经被列入12大聚焦发展的重点领域之一。这与无人配送在疫情期间发挥的重大作用密不可分,不少专家都认为此次疫情带给产业的变革不再是线下消费逐渐线上化,而是让终端配送环节做到无人化。
随着疫情爆发,无人配送车不断出现在大众眼前,兼任着特殊时期物资配送、室内消毒、餐饮服务等职能,在助力防疫方面发挥了重要作用。习近平总书记更是在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上提出:"疫情对产业发展既是挑战也是机遇。一些传统行业受冲击较大,而智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出强大成长潜力。要以此为契机,改造提升传统产业,培
通过对浙江嵊州西白山香榧林、针阔混交林、茶园及竹园16份苔藓的花粉分析,研究其表土花粉与现代植被的关系。结果表明:①研究区植物孢粉共由50科属组成,以乔木花粉(主要为香榧和马尾松)为优势,含量为71.5%~92.9%,草本花粉次之,含量为5.3%~24.7%,蕨类孢子含量最低,含量为1.5%~7.2%,表土花粉组合基本上反映了该区植被的总体特征;②PCA结果显示,香榧和香榧林均能很好的区分出来,说
以农牧交错带宁夏盐池县草地为研究对象,综合集成草地植被与土壤调查、草地信息提取、遥感反演、空间分析等技术方法,基于本地化的InVEST模型,选取碳储存、土壤保持和水源涵养3项关键生态系统服务类型,对禁牧前后(2000年,2015年)草地生态系统服务物质量进行精准评估,在此基础上,采用市场价值法对其价值化,测算禁牧前后草地生态系统服务价值变化量,以此确定生态补偿标准,并借助冷热点、三维趋势分析对生态
城市数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是城市最重要的基础地理信息数据之一。城市道路DEM建模是城市DEM构建的重要组成部分,而道路分类是城市道路DEM建模的重要基础和前提。由于现有的城市道路分类方法在城市道路形态表达上有一定程度的失真,无法准确反映道路平面形态特征,导致其难以满足未来的地表过程模拟的需求。针对这一问题,本文从DEM建模视角出发,通过解析城市道路的
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针对大比例尺等高线地形图中,因建筑物、道路、围墙等居民地要素引起的等高线断裂问题,而大比例尺等高线地形图中对断裂等高线的修复,要考虑到关联地物的约束。该文提出了在大比例尺下顾及关联地物特征的断裂等高线修复算法,将断裂等高线分为3类:Ⅰ类线关联非环形断裂等高线、Ⅱ类线关联环形断裂等高线、Ⅲ类面关联断裂等高线,并根据3类断裂等高线提出3种对应的修复算法,最后在福建省某地区以1∶500等高线地形图和居民
针对"微地图"如何更好地服务于每个用户,同时满足用户的特定空间需求问题,该文从"微地图"平民化、发布速度快、互播功能强的特点出发,结合对情景的认识,提出了适合微地图用户的"多维情景"分析方法:首先从用户属性情景、客观环境情景和用户需求情景3种维度对微地图用户进行定量或定性的描述,以此对用户个体做规范化表达;接着选择特定用户群——旅游人群,对用户需求情景做进一步分析,并提供典型的旅游地图模板供用户选